一、开发环境快速部署

github本地部署开箱即用 ，可以参考README.md进行部署，也可以按照文档的步骤进行部署(windows系统为例，但需要已经安装MYSQL，如果没有安装去官网下载即可)。

步骤1：进入github地址，下载zip代码包,解压到你的目录（见图1）。或使用git clone https://github.com/JavaNood/record_log.git 克隆到你本地（需要安装Git）
步骤2：使用命令行或者IDE进入项目目录，建议在CMD环境下使用以下命令：

python -m venv venv 
venv\Scripts\activate(如果不能激活，可以先切换到目录cd Scripts执行命令后在切换回来）
pip install -r  requirements.txt  # 如果报错，请按提示升级pip 

步骤3：进入mysql命令行，登录mysql，创建数据库：

CREATE DATABASE record_log DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

步骤4：运行数据库初始化命令： python init_db.py --init
步骤5：编辑config.py,见图2,开发环境可直接使用root:root密码,数据库如果是步骤3的名称就不用改
最后，运行 python run_dev.py 即可在：http://127.0.0.1:5000 访问项目啦！（图3）

二、开发详细记录

本地开发这个网站，只需要一点基础的前后端开发知识，无需深入，恰到好处的懂每个组件，目录树大概的作用就可以了。开发这个网站主要使用的是cursor的claude-sonnet4模型，目前这个模型需要付费才可以使用，但好在国内有强大的咸鱼，这一点不是大问题。AI和我的分工很明确，我像是一个产品经理，给AI提出我的各种需求，并且负责测试和验收。AI呢则是从技术角度帮我解析每个任务，并开发和总结。我从开始开发到这个版本落地，期间大概是有5个失败的版本，我把失败归结与和AI并没有很好的对话，比如需求表达不明确，让AI自我发挥；工作模式不对，AI连续多个对话后还不进行下一轮对话等。我总结一下我开发成功的这个版本的3个步骤：
尽可能的描述清楚需求
让AI读懂你的需求，并将需求分解为最小化单元的MVP子任务，仔细阅读这个任务清单，修改为你需要的样子
不断给AI灌输最小化开发原则，完成每一个MVP任务后停下来，进行测试，通过后再进行下一个任务
注意事项：
- 尽可能少用checkpoint机制，checkpoint会覆盖你的修改，有时会引发异常，比如已经执行的命令，checkpoint的回滚机制有BUG。
- 尽可能的让AI少执行终端命令，比如powershell或cmd命令，如果需要执行，让它告诉你，你来执行。
- 尽可能在每一个任务开始的时候复述给AI，开发需要专注，并且需要最小化开发实现你的功能。
用知识占个坑，有空再写怎么做 以及生产环境部署。

三、生产环境全流程部署